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【OpenCV学习】子区域处理
阅读量:6336 次
发布时间:2019-06-22

本文共 1331 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

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#pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "highgui.lib" ) #include 
#include
#include
int main(int argc, char** argv) { IplImage *src,*sub_img; cvNamedWindow("Example3_13_pre", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Example3_13_post", CV_WINDOW_AUTOSIZE); src = cvLoadImage("dog.jpg"); int x = 150; int y = 300; int width = 200; int height = 200; int add = 150; //子窗口的初始化 sub_img = cvCreateImageHeader(cvSize(width, height),src->depth,src->nChannels); sub_img->origin = src->origin; //子窗口的widthStep和主窗口的widthStep相等 sub_img->widthStep = src->widthStep; //注意这个公式,子窗口的图像数据指针首地址指向了主窗口中由子窗口左上角坐标x,y指定的相应位置 sub_img->imageData = src->imageData + y * src->widthStep + x * src->nChannels; cvShowImage( "Example3_13_pre", src); cvAddS(sub_img, cvScalar(add),sub_img); cvShowImage( "Example3_13_post",src); cvWaitKey(); cvReleaseImage( &src ); //释放子窗口的头部资源 cvReleaseImageHeader(&sub_img); cvDestroyWindow("Example3_13_pre"); cvDestroyWindow("Example3_13_post"); return 0; }
既然我们有了很方便的roi机制,但为什么要费这么大劲用创建子窗口的办法呢?这是因为,roi机制一次只能作用于图像的一个子区域,如果要同时处理图像的多个子区域,还是用创建子窗口的办法最好,否则你就要频繁连续地对子区域进行设置roi和取消roi的操作了。

 

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